Redis开源的分布式缓存

发表于2011年7月29日由kaisin
3.0.7 安装一例：


yum install gcc tcl -y
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz
tar xzf redis-3.0.7.tar.gz
cd redis-3.0.7
make
make test
make PREFIX=/usr/local/redis install

按默认添加自动启动
./utils/install_server.sh

手工添加
mkdir -p /usr/local/redis/etc
cp redis.conf /usr/local/redis/etc/
mkdir /etc/redis​
ln -s /usr/local/redis/etc/redis.conf /etc/redis/6379.conf
cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis

vi /etc/init.d/redis
在头部 !/bin/sh 下一行添加
chkconfig: 2345 80 30
启动的优先级80，关闭的优先级是30
保存后执行：
chkconfig --add redis
chkconfig redis on

# By default Redis does not run as a daemon. Use 'yes' if you need it.
# Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized.
daemonize yes

 

配置一些参数配置：
#echo vm.overcommit_memory = 1 >> /etc/sysctl.conf 修改内存检测方式允许使用所有物理内存，防止高负载时性能严重下降

#echo vm.dirty_bytes=33554432 >> /etc/sysctl.conf 为了解决aof导致的busy问题，让系统从内存往硬盘刷数据的大小由默认的内存的10%减小到32M

#echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 关闭巨透明页,centos6以上版本需要，如果改了需要重启，否则不用重启

#sysctl -p 立刻生效

 

Redis按照官方的定义是一个开源的，高级的键值存储。本文就想扩展开介绍，高级和存储两点。

为什么高级，咱们列一下它的基本特性：

  • 每秒10万+的读，8万+的写（是不是有点吹？）
  • 操作原子性（还支持把一组命令合并为一个原子操作）
  • 多种基元数据类型的支持（hash/list/（sorted）set/string）
  • 支持过期（可以用作缓存）
  • 支持主从架构（多级层次）
  • 支持管道（一次性发送多个命令执行）

以及丰富的API：

  • 提供丰富有关key的操作命令
    • 移动/排序/删除/重命名/获取类型/是否存在
    • 获得符合某个表达式的所有键
    • 设置和删除过期时间
    • 随机获得一个
  • 提供丰富的list结构操作命令
    • 获取列表长度
    • 获取列表中一段元素
    • 移除一个或若干项
    • 从最后开始移除若干项
    • 追加一个项
    • 为列表最前加入一项
    • 移除并获取第一项
    • 移除并获取最后一项
    • 按照索引号获取或设置项
    • 移除A列表最后一项追加到B列表
    • 在列表中某个项（根据值）前或后加入项
    • 获取项的索引号
  • 提供丰富的string操作命令
    • 设置（允许有过期）和追加值
    • 获取值的一段
    • 递减和递增
    • 减少和增加
    • 设置新值并且返回老的值
    • 一次获取和设置多个键的值
    • 获取值的长度
  • 提供丰富的set结构操作命令
    • 增加
    • 批量增加
    • 交集（并且保存到另外一个集合）
    • 并集（并且保存到另外一个集合）
    • 从一个移除加入另一个
    • 获取长度
    • 随机获取（并移除）
    • 是否存在
    • 获取所有
  • 提供丰富的hash结构操作命令
  • 提供丰富的sorted set操作命令
  • 支持主从（并且支持多层）
  • 提供发布订阅功能
    • ******某个信道（符合某个表达式）的消息
    • 向某个信道发布消息
  • 提供事务功能
    • 开始事务块
    • 抛弃之前的所有命令
    • 执行事务块中的所有命令
    • 监视某个键的事务执行
  • 其它
    • 授权
    • 改变数据库
    • 在线配置
    • 异步刷新数据到磁盘
    • 同步刷新数据到磁盘
    • 获取状态信息
    • 获得调试信息
    • 删除所有数据
    • 关闭
  • 支持SET if Not eXists（可以用作分布式锁）

这么多API总结起来：

  • 如此多的基于服务端的命令可以实现各种各样的逻辑（这里重点突出服务端这个词，虽然我们知道很多情况下可以get后再set，或是getall后再setall，但是这效率无法和服务端直接操作相比）
  • 很多命令都组合成了原子命令（这是很重要的，使得我们不需要在客户端做分布式锁）
  • 创新的list/set/sorted set存储结构，比单纯的key/value丰富多了

接下来说说存储这个词，很多人把它和memcached来比较，其实Redis的配置和架构是如此灵活，我们想怎么用就怎么用，想怎么调优就怎么调，可以为我们的应用来定制存储架构：

  • 设置数据刷新到磁盘的条件（几秒内几次改动）
  • 设置数据刷新到磁盘的方式（总是/每秒/不刷新）
  • 设置虚拟内存（最大内存/页大小/页数量）
  • 设置限制（内存占用/并发数/端口/是否后台）

对于用作缓存还是存储，数据的安全性等我们都可以根据不同的应用来调整。那么Redis可以用作哪些应用呢？

  • 分布式缓存
  • 分布式锁
  • 消息队列
  • 全文索引
  • 和业务逻辑绑定的存储
  • 发布订阅
  • 分布式锁
  • 博客的例子

更多信息，参阅：

 

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