1.创建全文索引(FullText index)
旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。
不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引，所以具体信息要随时关注官网，
1.1. 创建表的同时创建全文索引
CREATE TABLE article (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT(title, body)
) TYPE=MYISAM;
1.2.通过 alter table 的方式来添加
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX ft_stu_name (`name`) #ft_stu_name是索引名，可以随便起
或者：ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT ft_stu_name (`name`)
1.3. 直接通过create index的方式
CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`)
也可以在创建索引的时候指定索引的长度：
CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`(20))
2. 删除全文索引
2.1. 直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)
DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
2.2. 使用 alter table的方式
ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
3.使用全文索引
跟普通索引稍有不同
使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST ('string')
eg:
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪')
当查询多列数据时：
建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引，否则使用不了索引的。
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聪 广东')
3.1. 使用全文索引需要注意的是：(基本单位是词)
分词，全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符
3.2. MySQL中与全文索引相关的几个变量：
使用命令：mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; #ft就是FullText的简写
ft_boolean_syntax + -><()~*:""&| #改变IN BOOLEAN MODE的查询字符，不用重新启动MySQL也不用重建索引
ft_min_word_len 4 #最短的索引字符串，默认值为4，(通常改为1)修改后必须重建索引文件 重新建立索引命令：repair table tablename quick
ft_max_word_len 84 #最长的索引字符串，默认值为84，修改后必须重建索引文件
ft_query_expansion_limit 20 #查询括展时取最相关的几个值用作二次查询
ft_stopword_file (built-in) #全文索引的过滤词文件，具体可以参考：MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词 特别注意：50%的门坎限制(当查询结果很多，几乎所有记录都有，或者极少的数据，都有可能会返回非所期望的结果) -->可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制。
此时使用全文索引的格式就变成了： SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)
4. ft_boolean_syntax (+ -><()~*:""&|) 逻辑全文搜索：
逻辑全文搜索支持下面的操作符：
+
一个领头的加号表示，该词必须出现在每个返回的记录行中。
-
一个领头的减号表示，该词必须不出现在每个返回的记录行中。
缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的，但是包含它的记录行将被排列地更高一点。这个模仿没有 IN BOOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为。
< >
这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值。< 操作符减少基值，> 操作符则增加它。参看下面的示例。
( )
圆括号用于对子表达式中的词分组。
~
一个领头的否定号的作用象一个否定操作符，引起行相似性的词的基值为负的。它对标记一个噪声词很有用。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点，但是不会被完全的排除，因为这样可以使用 - 操作符。
*
一个星号是截断操作符。不想其它的操作符，它应该被追加到一个词后，不加在前面。
""
短语，被包围在双引号""中，只匹配包含这个短语(字面上的，就好像被键入的)的记录行。
一些示例：
apple banana
找至少包含上面词中的一个的记录行
+apple +juice
... 两个词均在被包含
+apple macintosh
... 包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些
+apple -macintosh
... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
+apple +(>pie <strudel)
... 包含 “apple” 和 “pie”，或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序)，但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一点
apple*
... 包含 “apple”，“apples”，“applesauce” 和 “applet”
"some words"
... 可以包含 “some words of wisdom”，但不是 “some noise words”
4.1. 降低相关性例子，查询的结果会排在比较靠后的位置。
4.1.1.先不使用 ><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);
完全匹配的排的比较靠前
4.1.2. 单独使用 >
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);
使用了>的李秀琴排到最前面
4.1.3. 单独使用 <
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);
看到没，不是人也排到最前面了，这里使用的可是 < 哦，说好的降低相关性呢，往下看吧。
4.1.4.同时使用><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);
只要使用了 ><的都会往前排，而且>的总是排在<的前面
小结：
1. 只要使用 ><的总比没用的 靠前；
2. 使用 >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低)；
3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。
5.补充
Windows下无法修改 ft_min_word_len的情况，
5. 1. 使用cmd打开 services.msc，
找到你的 MySQL服务，右键Properties,找到你的my.ini所在的路径
5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重启MySQL,
然后使用命令 show variables like 'ft_min_word_len'; 查看是否生效了
来源： http://blog.csdn.net/u011734144/article/details/52817766